“人工智能+财务”即“智能财务”，其能够助力企业提质增效、控制风险，实现快速发展。在GPT热潮下，以大模型为“暴风眼”的技术大变局席卷全球，更让业界对智能财务充满想象和期待。

研发历时近1年，令才大模型于2023年12月正式上线，创造了一种全新的非标票据信息采集功能，让大模型技术在智能财务领域成功落地，解决非标票据数据结构化的“最后一公里”。

近日，令才科技副总经理翁崇凌在直播中，以实景操作演示的形式向大家展示了令才大模型的创新能力：现场仅用时不到8分钟，就让大模型从0到1完成了一种全新非标票据类型的识别训练并输出结构化数据。

一、令才大模型性能怎么样？

令才大模型在2023年12月上线至今，产品展现了优秀的准确性、包容性和泛化能力。翁崇凌通过三个维度来展示令才大模型的性能指标。在通用性能上，制式票据输出准确率为98%以上，而最有挑战性和创新性的是非制式票据的输出准确率表现。

第一种如银行回单、发票查验结果单等类票据，出入库单、维修清单、装修单等表单，以及合同文本等，大模型能达到93%-98%的准确率；第二种是财务合理合规性审核中涉及到的微信支付宝截图、会议现场照片等非标票据的输出准确率为90%-93%。因此，令才大模型对非标票据识别的平均准确率为95%左右。

最后，在整个工具链路上，封装在令才智能财务商城IFS2.0上的大模型训练平台和结果对准平台完全是可视化的，没有一行代码，财务人完全可以自己来操作和完成大模型的识别训练。

二、令才大模型对智能财务审核有何意义？

过去，我们用“发票识别模型+定制识别模型”，处理30%的标准票据，用“通用识别模型配合关键词库+人工补录”处理70%的非标票据。而现在，我们的票据信息采集大模型，能够直接处理97%的各类票据。

票据信息采集大模型让智能财务审核的数据结构化组件自动化率从40%提升至90%+，50个票据大类的数据结构化交付投入从60人天压缩至10人天，与规则自动化和运营数字化组件的联动实现全链路系统化管理，从而使IFS(令才科技的财务智能审核产品)更智能、更便捷、更标准、更安全。

接下来，本场直播的重头戏，翁崇凌联合令才大模型产品线产品经理刘肇阳，用可视化的平台为大家现场展示令才大模型的颠覆能力！想一睹实景系统操作的伙伴，可以识别下方海报上的二维码进入直播间观看回放。