数字转型、数字新基建上升至宏观战略高度。传统财务共享服务中心向智能财务共享中心的演变成为企业数智化转型的关键支点。各领域的数字化转型都在加速，金融行业也在不断扩大转型的规模和实践深度。

2021年，招商金融财务共享中心，在使用令才智能审核解决方案后，审核自动化率提升至93.77%，机器审核时效2分钟/单，人力效率明显提升，实现全量结构化数据的积累，满足后续数据分析的需求，提升财务风险管控能力。


招商金融实现了“4+N”业务布局，涵盖银行、证券、保险、直投、多种金融等领域，打造全牌照、全生命周期的综合金融服务平台。

2020年，招商金融财务共享中心正式挂牌，服务主体包含保险、基金、投资、金融租赁、资产管理、金融科技等多业态公司，将其费用核算、总账处理、业务收支、资金结算等财务业务收归共享中心，一方面进行了业务流程的优化、业务场景的拆分，大幅提高了财务工作效率；另一方面通过业务标准化集中管理，加强了业务的风险管控。

然而，伴随着收归共享中心的业务量逐步增多，招商金融财务共享中心也遇到大多企业财务共享都会遇到的难题：

1、人工审核效率提升存在局限性

据了解，招商金融财务共享中心现有人员的审单效率已逐步趋于人工可承载量的上线，且人工审核存在专业素质、人工作业时长等多种因素影响，想进一步提升存在局限性。随着后续业务的持续增加，不扩充编制的情况下，共享中心想突破业务处理效率和业务承载能力的提升，都亟待借助科技力量实现赋能。

2、工作内容单一，共享价值弱化

费用报销等审核工作内容集中于企业业财共享平台等系统前端数据、发票等原始凭证票面数据之间的核对，长期的基础作业，员工感受度降低，财务共享中心的价值体现弱化。

3、规则多且复杂，人工审核差错率大

企业各分支机构涉及业务或对应不同规则。国家税收政策、总公司各个部门及财务部门下发的各种政策、规则、审核要求经常变化，业务人员在审核过程中，为保证审核速度，需将海量规则记忆在大脑中快速判断，且定期将记忆重新整合，导致审核难度升级、人工处理差错率增加。

4、结构化数据缺失，数据挖掘不够深入

财务数字化转型中，数据是基准，也是企业决策支撑关键，费用报销附件中包含大量有价值的票据信息，因无法形成可读取的结构化状态，使多数有用数据浮于纸面，难以完成全量数据的积累和分析，数据价值挖掘不充分，无法高效支撑企业经营发展。

招商金融财务共享中心一直致力于财务数字化转型，作业自动化程度不断提高，已实现基于部分审核点自动校验和重点费用基础数据分析，但一直无法攻克费用报销全部审核点自动校验、报销数据全要素采集分析的两大难题。

在深入了解令才智能审核解决方案的产品功能和技术优势后，于2021年与令才科技展开合作，在不改变现有业务流程和系统功能的前提下，搭建完整的智能审核系统。

实现从“智能提单—数据采集—规则自动审核—数据传输”的一站式服务，建立包含多维度的规则引擎库，实现已有标准规则业务的自动审核，支持新业务场景标准化后的前台设置和应用，丰富费用报销基础数据库，加深分析维度，助力企业财务数字化建设与智能化转型，持续提升金融共享科技化水平。


令才科技为招商金融财务共享中心打造的定制化智能审核解决方案，主要包含三部分功能：

一是运用「数据提取模块——慧看」实现影像信息的全量数据结构化；二是运用「规则自动化模块——慧审」，基于结构化数据实现单据的智能审核，零代码操作规则引擎，实现规则可视化配置及运行，规则改动数字化留痕。三是运用数字管理技术，强化审核风控链条。具体实施流程如下：

1，全量数据结构化，建立基础数据库

财务人员面对的交易事项复杂，基于内控和监管需求，除制式票据、通用类型外，还需要较多的非制式、自制票据作为交易佐证。招商金融共享中心对本次智能审核项目提出完成影像信息的全量结构化，并将数据回传建立报销基础数据库的需求。

在本次项目中，涉及到3类单据、80类附件，每类附件的版式各分子公司各有不同，除包含如增值税发票、飞机票、出租车票等制式票据外，还包含大量的invoice境外发票、收据、水单、合同、文件等非制式票据。

基于此，令才科技「数据提取模块——慧看」采用OCR+人工校对套件模式，通过OCR输出制式票据上每个字段的置信值，置信值较低的字段以及非制式票据的字段由集成式人工校对套件进行补充。实现了招商金融共享中心全类型票据结构化提取，并将高质量的结构化数据储存于基础数据库，延长了财务智能链条，为智能财务的实现提供数据基础。

相较于传统OCR，令才科技以卷积神经网络（CNN）技术自主研发的OCR智能识别应用，可模拟人眼将不同种类票据进行快速、批量化的识别，准确率高，现已训练完成全部类型发票模型，识别字段齐全。另外，开放的识别模型和机器学习能力，可为企业节省大量成本。

2，零代码配置规则引擎，系统无感审核

令才科技「规则自动化模块——慧审」的差异点在于，可视化、零代码的配置，流程全部平台化、线上化，可根据用户业务理解进行规则配置，发布后秒级响应，以应对各种会计政策的变更。

另外，还支持不同法人主体运行不同规则库，实现人员权限的分级管理。并且可以实现执行规则改动的数字化留痕，当规则发生变更（增删改），实行规则管理版本制度，改动规范通过版本号，追溯完整过去规则的执行情况。

本次招商金融共享中心智能审核项目基本覆盖现有业务场景，业务覆盖率达到95%以上，设计规则引擎审核规则2000余条。

审单业务作为财务共享中心的核心任务，异常繁重且业务流程覆盖广，规则较为复杂，包括业务合规性、发票真实性、数据准确性、经济事项分类的正确性、流程审批的完整性等检查。这就需要类似于人脑决策的审单规则建模、判断、决策的能力及算法。

令才可视化财务规则自动化已内置包含各类业务在内的5000余条审核规则，覆盖地产、金融、互联网、制造、零售等多个行业，能够满足不同行业公司的审核规则快捷配置需求，且可以根据企业需求进行个性化配置，在不改变现有业务流程和系统功能的前提下，搭建智能审核系统，实现系统的无感审核。

3，数字管理技术，强化风控链条

数字化时代的财务风控，必然根植于丰富的数据基础，以数据中心、业财数据系统提供的大数据为基础，激活数据价值，为财务风险逻辑判断提供依据。

智能审核不是一个孤立的系统，而是作为共享业务平台智能审核的重要前端数据来源。该系统与招商金融的影像、共享平台等系统完成信息交互，整个过程不改变企业原有系统建设，将审单结果反馈给共享平台，结构化数据进行保存。

令才智能审核解决方案，不简单定义为针对票据实现结构化和自动审核，而定义为通过高质量、完整的结构化数据，使招商金融在降本增效的同时，获得可持续的、可拓展的、可控制的数据分析基础，满足后续数据分析和风险管理需求，强化风控链条，提高财务风险管控能力。


1）结构化数据积累。智能审核通过多种采集方式将财务数据结构化，这些数据为招商金融数据分析模块形成管理量化支撑，为其它智能化产品研发提供数据基础，也为其提供高质量的数据资产。

2）打破工作时间限制，整体效能大幅提升。智能审核上线后，招商金融共享中心的审核自动化率提升至93.77%，机器审核时效2分钟/单，可24小时持续审单，将人工审核精力聚焦于重点问题审核和沟通服务，进一步提升审核质效。释放的人力转型到决策财务辅助、管理会计等高附加值工作岗位。

3）规则引擎零代码配置，规范财务规则统筹管理。便于财务人员对规则进行梳理和调整，零代码配置可使财务人员按照财务逻辑进行规则配置，避免出现需求理解差异或沟通误差的出现，并且秒级响应最新财务政策。

4）有效风险预警和防控。智能审核不仅实现财务初审的工作替代，也为共享复审、资金支付的审核要点和共享稽核的工作重点提供风险预警，满足后续数据分析和风险管理需求，提高财务风险管控能力。

随着智能化财务共享平台的不断完善，在运营过程中沉淀的业财融合数据，其范围和质量将得到大幅提升。未来，令才科技将继续与招商金融合作，深化智能技术在财务场景中的应用，助力招商金融在财务数字化转型升级迈向新台阶。