节前，我们发布了一篇《破解智能财务密码：“无接触式财务”和“业务流程再造”》的文章，提到令才智能收单审单机器人能够为企业提供从收单、扫描、审核到退单的全流程自动化解决方案。后台收到一位网友留言，他提出的问题很有共通性。

这位网友提出的问题，具体可以总结为：

“业务场景多、附件单据格式不统一，业务流程复杂、审核规则多，如何进行全部结构化数据提取，以实现财务智能审核？”

在经过大量市场调研，以及服务过众多集团性企业客户的过程中，我们发现以上疑问并非个例，可以说相当普遍，我们分以下两个Q&A来详细回答。

Q1：业务场景多、单据格式不统一，如何获取全部结构化数据？

实现智能审核的基础，是获取审核、记账需要的全部数据。费控系统和ERP系统内的数据可直接使用；纸质或影像系统内的财务原始单据，需要完成结构化数据转换。

但是，大量格式不统一的纸质或影像单据如何进行结构化转换？

例如，令才科技与中铁隧道局共同研发的智能审单机器人项目，涵盖的50个业务场景中就有30多个自制凭证，除了通用的发票、行程票据等常用票据的识别，还包括银行回单、行政票据等多样式票据识别，更重要的是企业内部大量的结算单、发料表、支付申请等自制凭证。

这其中就涉及到大量非结构化信息的转换，因此对信息提取的能力有很高的要求，需要类似人眼查看能力的OCR识别、文档解析等技术。

令才科技通过卷积神经网络(CNN)技术自主研发的智能识别应用，将不同种类票据进行快速、批量化识别，形成可编辑的结构化信息。



对OCR智能识别后的错误段值、无法识别的“非标准版式单据”，进入人工补录环节。智能识别与人工补录二者相互补充，实现100%票据类型的100%结构化转换，大大增加了数据的完整性。

Q2：业务流程复杂、审核规则多，如何模拟人脑实现智能审核？

通常，在企业复杂的财务业务流程中，包括几百类附件待审核信息的提取、几千条审核规则的校验，工作量非常巨大。因此，从效率视角来看还存在较大的提升空间，主要来自于财务流程优化和技术的应用上。

上述提到的中铁隧道局案例中，其智能化的50个业务场景共内置审单规则1127条，其中适用于多流程的通用规则155条，单流程的私有规则就多达972条。

那么，如何模拟人脑实现含有复杂判断、决策的财务审核工作的智能化？

令才规则自动化模块「慧审」基于获取到的结构化数据，模拟人脑完成财务审核，可替代约 80% 审核人员。

从审核规则来看，包括附件之间的校验、附件与ERP信息的校验、ERP信息之间的校验、附件与电子文档的校验、电子文档之间的校验等。

从审核维度来看，包括真实性审核、完整性审核、风险审核、合规审核、内控审核、收付审核六大审核内容。


从基础技术架构上来看，采用低耦合、版本管理的规则存储方式，可有效保障大量业务和规则执行时机器人的性能、效率。同时，令才对规则的配置、维护方法和能力，自主研发的可视化配置界面，让企业可以自主、方便地调整规则。

目前，「慧审」可实现5000+财务审核规则自动化。在某客户智能审核项目中，直接复用令才规则自动化模块内置的规则总量达80%，其余20%采用个性化配置，大大缩短了项目上线周期，且解决了规则频繁变动或新增而导致技术人员无法及时跟进开发的难题。

综上所述，有了智能审核解决方案，业务场景繁多、单据格式不统一、审核规则多，都无法成为数字化转型道路上的“绊脚石”，反而成为一座座被翻越的高山，能够创造更高的价值，向着智能财务的实现方向上不断探索