数字化变革浪潮与疫情的突发构成了全球经济环境的多重变化，巨大挑战倒逼各行各业快速变革，企业免疫力如何将变数转化为机会，在变局中谋得创新？在所有的不确定中，有一件事是笃信的——企业要生存必须数字化。

8月13日，由高顿财经主办，以“数实共生，预见未来”为主题的《2021财务数字化转型与创新峰会》继杭州站、北京站之后来到深圳，开启第三站，与大家相约鹏城。令才科技副总经理翁崇凌受邀出席，并发表主题演讲《数字会计员工如何赋能财务数智化》。

下面我们将提炼翁崇凌主题演讲中的主要观点，与大家详解数字技术支撑下，企业财务智能化落地的评判标准，以及数智化落地的必备条件是什么？

数字化转型的核心意义，
是将财务生产力与业务生产力对等起来

随着数字化技术的发展，当业务开始以数字工厂模式运营时，财务还在用传统的作业模式，必然会产生不平衡问题。

因此，企业财务数字化转型的核心意义在于，如何将财务的生产力与业务的生产力对等起来？而在数字经济时代，数据是其最为核心的生产要素，在社会生产生活中的价值不言而喻。

翁崇凌在演讲中提到，企业在数字化转型过程中的“三个根本”，是数据资产、数据智能和数据共享。

数据资产是数据智能和数据共享的支撑，有了数据资产才能谈数据智能，最终推动数据共享。而在数据资产不足的情况下，想要达到数据共享，消除数据孤岛、数据烟囱，都是空谈。

因此，如何拥有足够数量、较高质量的“数据资产”，是每个企业面临的核心问题。

企业数智化落地的三个必备条件
——数据、算力、算法

企业要做数智化转型，经营事项或业务事项要先形成数字化。

首先，要拥有海量高质量的数据。

“新冠疫情的突袭，导致很多企业进入一个‘强成本管控’的阶段，非发票类型的单据数量激增，打车费报销中增加大量行程单、会议费报销中增加会议流程和照片等大量的非结构化数据。”翁崇凌在演讲中举例。

另外，信息系统的逐步完善和新技术的发展，很多企业将线下的工作逐渐搬到线上后，会产生大量的数据，因此也带来了业务数据量的增加。

其次，要有与业务相匹配的算法技术。人工智能机器学习和传统自动化的最大差异在于，传统自动化是需要人把规则建立起来，通过技术手段来代替人工；而机器学习是将很多人工难以梳理的场景和规则，由机器从海量历史数据中将规则创建起来。

最后，要有运行海量数据的算力。目前有很多云计算的硬件软件提供商，完全可以支持庞大的数据运算去解决企业大量的业务问题。
在主题演讲中，翁崇凌为大家讲解了令才智能审核解决方案。包括数据提取模块“慧看”、规则自动化“慧审”，以及AI记账模块“慧算”。

首先，企业财务数字化面临的最大痛点是，如何模拟人脑获取数据、存储数据，并做出判断？费控系统和ERP系统内的数据是结构化数据，可直接使用；但纸质或影像化的财务原始单据，是非结构化的，需要完成结构化数据转换。

因此，如何获取结构化数据成为关键环节。企业的财务场景比较复杂，有大量非标准的纸质单据。为了做到全自动化的目标，有些智能识别解决不了的数据需要用人工补录的方式保证数据完整性。
令才科技人工补录平台就是为了解决全部单据的数字化问题，即用人工将无法识别的信息提取出来，类似于“人肉OCR”。平台上有3万多名兼职人员，利用碎片化的时间来做人工补录。平台将发票信息碎片化切割，分发给兼职人员，通过APP或网页端仅需一分钟就可以录一个图片，在效率和成本上达到最优。

有了数据库的积累，下一步就是将审核规则内置到系统中，令才的规则自动化审核共包括六大审核内容：真实性审核、完整性审核、风险审核、合规审核、内控审核、收付审核。智能审核的核心理念，是利用规则自动化去解决人的问题。
智能审核结束之后，对于一些经济事项复杂、经济数据多，以及人工很难判断的场景，可以用机器学习的方法，来实现智能记账。

机器学习的流程，是先构建数据，然后从历史数据中梳理出记账规则，把这个规则用技术的方式建立起来，直接生成代码，以实现自动化判断。
通过令才智能审核方案完整的“慧看”、“慧审”、“慧算”环节，企业能够实现财务审核的数字化和智能化，节省了人工成本，达到降本增效、创造价值的终极目标。

听了翁崇凌总的精彩演讲，不断有观众来到会场外令才科技的展位，咨询财务智能审核解决方案的相关情况，我们现场的顾问老师为他们进行了详细的解答。

随着互联网时代智能技术的深度应用，企业数字化转型迫在眉睫，而转型的核心在于数据资产的价值挖掘。可见，提升数据的获取和管理能力，提升与业务相匹配的算法技术和运行海量数据的算力，成为一家企业成功数字化转型，通往智能化的必经之路。