信息技术的每一次“振翅”，带给人类的进步都呈倍数效应。“大智移物云链”让各行各业都开始了以智能化为目标的转型以及实践。

2021年4月，全球RPA巨头厂商Uipath登陆纽交所，市值从五年前的1.09亿美元一路飙升至350亿美元，给本就“红到发紫”的RPA猛添了一把资本的火，被贡上“技术神坛”，仿佛不和RPA扯上点儿关系，就不够智能化。

那么，企业在财务智能化转型的过程中，使用了RPA就能达到降本增效，达到数字化智能化转型的目标了吗？财务智能审核不就是RPA吗，这两个有什么区别？这些疑惑想必你也曾有过，那么我们就从三个方面，来分析一下财务智能审核与RPA的区别。

你对RPA有多崇拜，就对智能化有多误解

说到RPA，可能很多人并不是真正地了解它，或者说我们对于RPA或多或少有些误解。
RPA，全称 Robotic Process Automation，中文也叫“机器人流程自动化”。是2018年火起来的一个领域，在财务行业使用相对居多。

RPA的定义，简单来说就是预先设计好使用规则，就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等行为，完成大量“重复性较高、规则较为固定、附加值较低”的事情。

举个通俗的例子，RPA可以称之为一个“超级外挂”，玩游戏的小伙伴应该更了解，游戏过程中为了不被电脑踢掉，要隔几秒动一下，而有人不想守在电脑前面点鼠标，就使用了点鼠标的外挂，这种外挂就是RPA的一种。

与一些企业在交流的时候，一提到财务智能审核，很多人都有疑惑，都说RPA很厉害，我们已经有了很多RPA机器人，为什么释放的人力有限？为什么达不到想要的效果？这是因为，大部分人对财务智能审核和RPA的差异从本质上就混淆了。

代替人手 PK 代替“人眼+人脑”

说到财务智能审核与RPA的区别，就要从最根本的层面，也就是财务审核的现状和痛点来分析。
会计审核的业务现状是纸质单据多、信息格式复杂、审核规则多、记账规则杂、财务人员多，由此引出会计审核的痛点，是审核耗时易出遗漏、业务水平难以把控、运营成本居高不下、财务数据应用受限以及单一技术无法解决。

传统企业的会计人员在审核环节的逻辑，就是人眼先识别信息，储存在大脑里，然后根据大脑记忆的审核规则，对这些数据信息做出判断。

这个模式下，会计人员通过影像系统、费控等系统核对数据信息真实性，会计科目一般由会计人员手工录入，或者一部分科目通过映射生成。

传统会计审核的过程如上所述，那么要想达到财务的智能化，就要沿着这个逻辑去分析：是否有技术能模拟人眼来获取数据，模拟人脑储存数据，模拟人脑学习规则并做出判断？

因此，财务智能审核和RPA的核心差异就显现出来了：RPA的核心是流程的处理，智能审核的核心是获取数据和通过建立规则处理数据。

三大方面，看RPA与智能审核的区别

RPA是替代人的手，在原有流程上模拟人手完成鼠标、键盘等操作，完成流程处理；智能审核是替代人的眼和脑，模拟人眼获取信息，模拟人脑通过处理信息建立规则和执行规则。

一个是人手的动作，一个是人眼+人脑的动作，二者在本质上就是不同的事情。
首先，从业务场景的层面来分析二者的差异：

从场景类型上看，RPA是流程性的业务场景，如银行回单查询，一次查询需要鼠标操作20次，键盘操作10次，完成一个电脑操作；智能审核是规则性的业务场景，如单据审核、科目判断等，需要一个结果。

从流程长短上看，RPA的流程长，需要在电脑上操作几十步骤；智能审核的流程短，一般是三步，即取单、审核通过、科目选择。

从规则方面来看，RPA的规则少，要求绝对清晰的规则；智能审核的规则多，几千条甚至上万条，清晰最好，不清晰也可以，加入机器学习可以梳理出来。

从信息格式上看，RPA处理的必须是结构化的数据；智能审核结构化数据和非结构化数据都可以处理。

从处理数据上看，RPA的数据量很少，多是在电脑端处理；智能审核的数据量很多，是在服务器上处理。

其次，从解决方案的层面来分析二者的差异：

从技术描述上看，RPA是纯流程自动化的技术；智能审核是OCR+人工补录平台+规则自动化+AI机器学习模型。

从系统接口来看，RPA不做接口，前台运行，替代人工操作鼠标、键盘；智能审核需要做接口方案，后台运行，无需前台人工干预。

从是否需要服务器来看，RPA不需要服务器，一般是插件式安装在电脑上；智能审核需要，而且会有大量的数据存储和运算。

从技术专业要求来看，RPA对技术的要求不高，按照原来操作流程做前台配置即可；智能审核的技术要求高，需要做大量数据处理、规则建立、模型训练等。
第三，从价值效果的层面来分析二者的差异：

从替代人工多少来看，RPA替代的少，是财务纯手工在电脑上操作、重复性的操作少；智能审核替代的多，直接可以替代掉会计审核的岗位。
从附属效益来看，RPA反推流程标准化，避免人工操作失误；智能审核反推财务审核、记账标准化，提高审核质量和审核效率。

从数字化转型来看，RPA无任何数据或者很少数据产生，达不到数字化转型需要的数据量；智能审核能够获取大量结构化数据，还可用于数据分析、风险监控等，是真正的数字化转型。

小结

RPA是连接器，是摆渡车，也是超级外挂，它的存在是为了让更多软件系统能够更好的连接与协同，以最大程度的实现业务流程自动化。关键词是流程，RPA适用于流程性的业务，特点是多鼠标操作、多键盘操作；

但是如审核单据，并做出决策判断的事情，RPA很难做到，这需要获取大量信息、处理很复杂的规则，这就需要智能审核发挥它的价值。

“RPA如同人的双手，自动化执行企业工作流程中‘大量重复’和‘规则明确’的工作任务。但如果只有双手还不够，我们需要有一双能看的眼睛和会思考的大脑，才能把任务处理的更好。”有业内人士曾这样评价过。

ToB市场能持续发展，无非就是要创造价值。

如果一套系统能让未来的办公生活更方便、能让既有流程更简单，这种价值就值得存在。按照这个逻辑，RPA和智能审核都能创造各自的价值，只不过二者的逻辑和执行层面都有差异，更不是人们固有认知的，二者就是同一件事。

只有经历过洗礼和反复验证的技术，才是会被市场认可的技术。希望大家可以正确的认识RPA和智能审核，合理规避一些误区，正确的部署、评估这些技术，真正能解决企业的痛点，达到预期的目标。