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2021-08-13

直播回顾|张庆龙教授:财务数据中台,让财务数据用起来

概要

8月12日,令才科技特别邀请国内权威专家、中国财政科学研究院张庆龙教授做客「令才直播间」,为大家详解「财务数据中台,如何让财务数据用起来?」。
2019年,数据中台成为互联网领域最热门的话题之一,并被专家称之为“数据中台元年”;2021年,数据中台被评为影响会计从业人员的十大信息技术之一。可见,企业在数字化转型过程中对“数据中台”的关注度一路高涨。

“数据割裂”导致难以形成可共享的数据服务能力或平台,成为企业数字化转型的最大痛点。因此,如何构建数据资产体系、释放数据资产价值,如何建立数据中台以解决“数据孤岛”和“数据烟囱”问题,成为转型的关键。
8月12日,令才科技特别邀请国内权威专家、中国财政科学研究院张庆龙教授做客「令才直播间」,为大家详解「财务数据中台,如何让财务数据用起来?」。

当晚直播间在线人次7000+,听完张庆龙教授的主题分享,粉丝们直呼“干货超多、相当实用”。在答疑环节,粉丝们纷纷提出问题,张庆龙教授从专业层面为大家悉心解答。错过直播的小伙伴,可以文末海报二维码回看。

下面,我们对张庆龙教授的直播内容进行梳理,提炼主要观点与大家共享。

数据中台解决什么问题?如何解决?

数据中台不同于数据仓库与大数据,其最大的区别在于数据中台更加贴近业务,并为业务提供服务。数据仓库更多的解决的是通过事后分析,强调如何“看数据”的问题,侧重于元数据管理。当然,更不能简单的将数据中台等同于大数据,大数据处理技术仅是加速了数据中台的战略成熟,是支撑性的处理技术。

01 数据中台到底解决什么问题?

数据中台的产生就是为了解决传统IT时代数据的割裂问题,体现数据的价值。重点体现为企业数据体系的“四化”问题:孤岛化、阻塞化、缺失化、困难化。

02 数据中台如何解决这些问题?

需要我们汇聚整合现有分散的多平台数据,通过提纯加工进行数据资产化,然后通过共享形式,复用数据,快速构建敏捷的数据服务能力,赋能业务发展与创新,以提升效率和支撑决策。由此过程,形成了数据中台的数据管理能力、数据服务能力和数据共享能力。

张庆龙教授认为,数据中台是企业级的数据共享服务平台,它通过数据资产化的过程,剥离数据和业务,“以用户为中心”持续提供安全、可靠、敏捷、可复用的数据服务能力,以提升企业效率和支撑决策。

数据中台对财务的四大价值?

01 为管理会计提供数据支持和服务 

管理会计要基于数据,不仅仅是财务会计的数据,还包括基于业财融合的数据,这样数据的价值才会更大。

数据孤岛、数据割裂不利于管理会计的实现,而数据中台将散落的业财数据整合于一个统一的平台,该平台可以确保同一类或同一个数据的来源是唯一的,其他系统可以把这些数据复用、共享起来,使得以此数据产生出来的后续处理的数据结果具有准确性、唯一性。同时,其他系统不必为取得同一个数据再做重复的工作,节约了时间和成本。

02 让财务数据用起来 

数据中台的使命就是让数据用起来,财务数据中台的使命就是要让财务数据用起来,财务数据的价值,决定着财务价值的发挥。

数据中台可以使财务数据作为生产资料融入业务价值的创造过程中,并持续产生价值。当出现新的市场变化时,需要构建新的前台应用时,数据中台可以迅速提供财务数据服务,让服务业务化,敏捷响应业务的创新。

03 解决财务共享服务的未来数字化转型问题 

当前,建设企业集团财务共享服务中心是一种潮流。从数字化的理念来看,是建设了一个集中、共享的财务数据平台。但建设完成后的财务共享最为突出的问题是,如何基于财务共享为业务型财务与战略型财务提供真正的服务?

张庆龙教授认为,这种服务的实质是“数据服务”。

数据中台是财务共享中心的“数据服务工厂”,可以完成从数据到价值的加工过程,通过抽象和生产数据服务,更快地影响并改变业务行为。其核心价值是将数据服务直接嵌入到财务共享中心的交易系统中,实时通过数据洞察来改变业务流程,将传统的数据服务模式从事后管控变为事前评估。

财务中台主要由“财务业务中台”和“业财数据中台”两部分构成,作为业务与财务之间的桥梁,发挥承前启后的作用,简化财务前台并保障财务后台。

04 为智能财务搭建了数据基础与应用场景 

智能财务的实现依赖于数据、算法、算力三个要素。数据中台的建设形成了丰富的“数据集市”, 在财务数字化转型与智能财务之间搭建了连接桥梁,左边是财务数字化转型,右边是智能财务,中间是数据中台。

未来在数据中台的基础上,通过人工智能技术的深度场景化应用,会增强数据思考的能力。具体表现为以下三个方面:

1、有利于进一步构建数据智能,提供丰富的算法;
2、通过业务数据化、决策场景化,为决策者的科学决策提供有价值的服务信息;
3、反哺于业务能力的快速创新与灵活应对,实现真正意义上的智能财务。

由数据中台所实现的数据能力是实现智能财务的基础,它通过内外部数据的深层次洞察获得的新的商业机会捕捉风险,再通过智能分析技术构建不同部分不同领域的数据模型来实现数据的可视化,优化企业的财务决策与商业决策

财务共享中心建设数据中台的四个路径?

对于企业数字化转型的路径,张庆龙教授更倾向于从财务端发起。尤其是从正在使用的财务共享服务中心为起点是更好的选择。

财务共享服务中心建设本身就是核算能力的复用和共享,其本身就是一个数据中心。共享服务中心与数据中台是相辅相成、互相滋养的关系,共同构成数据应用闭环。催生了数据中台需要的数据基础、技术基础与人才基础。

基于财务共享服务中心建设企业数据中台四个路径:

1)从财务共享服务中心走向“大共享”,扩大共享服务中心的职能和服务范围;
2)实现共享服务中心的数字化和中台化转型;
3)建设基于共享服务中心的数据中台架构;
4)建立企业数据中台持续运营机制(张庆龙,2021)

关于数据中台建设的价值,张庆龙教授提到以下两个方面:

第一,数据中台的建设思路有利于财务共享服务中心进一步打破企业财务数据与业务数据的孤岛现象,实现数据的汇聚联通,形成统一的数据平台,为后续数据资产的价值挖掘提供原始材料;

第二,推动财务共享服务的数字化转型,真正实现财务数据的价值,推动数据为业务的服务能力,让财务数据真正用起来。
 
最后,张教授指出,“数据中台作为一个重要的平台建设思路,需要财务人员作为数字化转型的工具进行掌握和运用,并结合自身的实践,思考其落地实施问题。”

随着5G网络、物联网的应用,数据采集成本将大幅降低;随着业务数据化程度越来越高,数据处理与分析技术也将越来越成熟。

可以预见不远的将来,很多管理会计的实施将由机器进行决策与执行,财务人员和机器共同协作能力将得到高速发展,基于数据中台的智能财务决策真正得以变成现实。

(本文论述基于张庆龙教授直播内容及其著作《下一代财务:数字化与智能化》)

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