数字经济蓬勃发展，2020年我国数字经济规模达39.2万亿元，比2019年增长9.7%，数字产业化规模达到7.5万亿元，占数字经济比重19.1%。众多企业开始了对数字化劳动力的构建和实践，而作为企业数字化转型的重心——财务部门的智能化转型，对整个企业数字化转型的成功起到非常重要的作用。

4月28日，令才科技联合中国CFO发展中心，举办了以“智驱创新，财领未来：企业财务数智化劳动力的构建与实践”为主题的线上直播，邀请科大讯飞业务财务部总经理赵林悦发表了《科大讯飞智能财务实践案例》的主题分享，从科大讯飞智能财务的流程体系、标准化建设，到具体的实践案例，为我们全方位展示了完整的企业财务智能化实践图谱。

普华永道管理咨询咨询总监陈浩、北京令才科技有限公司总经理王泽、重庆理工大学会计学院副院长程平作为特邀嘉宾，激烈讨论了关于企业在财务智能化转型过程中的经验，以及在实践发展中遇到的困惑和问题。

Q1：财务智能化升级，为企业提供了多方位的智能技术解决方案，如何根据企业的不同属性和特征，科学的规划企业的智能化财务建设？

令才科技总经理王泽认为，智能化财务建设之初，要考虑企业目前所处的环境、发展现状和发展阶段，并且要明确企业的属性，以及企业管理对于智能化的需求，企业自身的基因，是否能够支持我们做某种程度的智能化改造。

普华有道管理咨询咨询总监陈浩也认为，企业的行业性质、组织架构、信息化阶段不同，财务数字化转型推进的模式也不尽相同。第一点，要明确我们企业财务转型的目标，包括近期、中期和远期的目标；第二点，要设计好未来所有财务相关系统的信息化架构。

重庆理工大学会计学院副院长程平教授认为，在建设智能化的财务系统，实现财务的智能化过程中，不能全部推倒重来，在整个建设的过程中，我们要去构建一些新的、融合性的、能够服务于我们管理决策的系统。

目前很多企业在财务计划阶段，还处于标准化阶段，自动化和智能化还很初步，所以在整个规划过程中，企业的自动化财务建设，要服务于企业的价值创造。而对于企业目前的财务系统如何优化，如何对现有的业务系统实现有效集成，对于我们整体的财务智能化起到非常重要的作用。

Q2：企业中谁来主导开展企业数字化转型工作，智能化财务团队如何构建和培养？

令才科技总经理王泽在整个财务智能化团队的搭建上，分享了以下三点：

第一，懂业务。要知道我们为什么要做智能化，在财务管理上要达到什么样的目标，选用什么样的系统去解决问题。因此一定要贴近业务端，贴近财务管理的需求。

第二，懂技术。要懂技术特点以及技术的背景和它的底层逻辑。我们常见的RPA、OCR、机器学习、区块链等很多技术语言充斥在我们周围，但是它们到底能解决哪些问题，是需要做数字化转型的团队深入了解的。

第三，懂创新，有开放性的思维意识和风险意识。这是比懂业务和懂技术更重要的一个层级。

普华有道管理咨询咨询总监陈浩认为，企业的智能化财务转型，应该由财务部来主导，往往更能够提供持续的驱动力。当然智能化的转型，也离不开新技术新工具的应用，需要财务部和信息部密切支持和配合，只有通过双轮驱动的方式，才能保障企业财务数字化转型的与时俱进。

重庆理工大学会计学院副院长程平教授在分享中引用了中国人民大学王化成教授的一个观点，智能化的财务团队应该分为：智能财务核算师、工程师、运营师、规划师。

在财务智能化的规划中，智能财务的核算是重点，那么如何推进会计核算，需要懂自动化技术的工程师来保障。智能财务的运营层面，是站在企业战略财务的视角去统领财务智能化的规划和建设，为企业智能化财务整体的发展提供支持。目前企业中从单一的财务人员，到单一的技术人员可能都不缺少，唯一缺的是这两种能力都具有的复合型人才。因此在教育层面，要加大对业务财务和技术财务一体化的人才培养。

Q3：RPA、OCR、AI等新技术，如何契合企业实际落地并形成良好的效果？

令才科技总经理王泽认为，企业应详细地了解技术，结合自身特点小场景尝试再推广。而详细地了解技术，不只是听，而且要看，看别的企业怎么做的以及实际效果；然后在自己企业里尝试，要小步快跑。

现在的先进技术，无论是OCR、RPA，还是机器学习，很难靠单一的技术去解决一个完整的问题，可以先尝试小场景，看看这个技术能解决什么问题，再结合企业自身的业务场景进行推广应用。

以审单为例，有的企业核算颗粒度很大，用单一的映射关系就能映射到一个会计科目。有的企业核算颗粒度很小，需要核算4-5级会计科目，除了行信息，还需要通过发票、合同、出库单、入库单等信息来确定经济事项，然后对应到一个会计科目。

这个规则人工很难建立起来，这就会涉及到机器学习，要通过历史数据去训练这些规则。但如果数据量不够，这些规则可能训练的不是那么好，记账的准确度可能并没有达到我们的要求，怎么办？

另外，我们做单据审核时，有的企业场景信息化程度很高，没有太多外来票据，没有那么多影像发票，其他的原始单据也没有，很多都是ERP里的数据，这时候做自动审核或智能化审核的前提就很好，它不需要通过OCR或者其他方式去做结构化数据，可以直接通过接口数据做自动化审核。

如果我们有大量的发票，就需要用OCR做发票识别。但有的企业发票种类特别多，增值税票、专票、普票，还有各类定额发票、出租车票、火车票行程单，针对这些OCR能识别到什么效果？

深入的看，有的企业有很多不规则的合同，会涉及到要审核很多照片、签到表，而这些原始单据都是不规则的。OCR技术能够解决到什么程度，也是需要针对自身企业去探讨的。

做自动化和智能化，首先要有数据。

真正的审核其实是审核规则，有的企业除了发票的审核规则，还有很多非发票类单据，大量的合同出库单、入库单、会议通知签到表。比如审核会议费的时候，可能要求有会议费的必备附件，包括发票、会议通知、签到表、现场的照片、采购清单等，这些规则怎么审？

比如要审会议通知的人数和地点，跟发票上的地点，跟会议现场照片的人数，跟签到表的人数是否一致。这些规则一般在企业里差不多都有3000条规则，我们如何把它放到系统里，代替人工去做。

因此，对于技术的落地，企业场景不同，应用技术的效果也不同。我们需要结合技术和企业业务的实际情况，探讨如何落地到企业，在落地的时候可能还要推更多的线上化、标准化，才能把我们的规则弄得标准化一点，规则更少一点。

重庆理工大学会计学院副院长程平教授认为，企业财务数字化转型，其实是帮助企业实现战略发展和价值创造。

战略目标是我们做规划建设的一个非常重要的基点。我们探讨并选择技术应用的时候，发现这个技术不能解决我所有的问题，于是就不用这个技术。很多时候，我们不能期望这个技术能够产生100%的效果，而是在这个过程中，如何去驱动，去引领我们在这个行业的发展变革，通过数字化的技术帮我们去获取更强的竞争力。

程平教授认为，在技术应用过程中，场景为王，数据次之，算法第三。我们如何结合场景去发现它的痛点，如何基于数字化建设去提取有用的数据、建立数据思维、挖掘数据价值，然后用AI算法，去深度的挖掘价值，去服务我们的价值创造。

普华永道管理咨询咨询总监陈浩谈了两个关键点：

1、符合企业实际的顶层架构。企业要根据财务转型的战略目标，结合实际经营活动，同时借鉴行业优秀实践和成功案例，规划符合企业实际的顶层架构。
在这个规划中，要解决信息化架构的设计和新技术选型，这就需要跟企业信息化部门达成共识，以便在后续的技术实现中得到信息化部门的大力支撑。

2、一支既懂业务，又懂技术的实施团队。财务数字化转型项目涉及的系统比较多，往往需要与其他项目团队协同作战，那么，整个实施团队的项目管理和协调沟通的能力就非常重要。

Q4：在智能财务浪潮中，数字化劳动力释放大量劳动力，财务人员如何契合时代发展，进行职业的规划与发展？

令才科技总经理王泽谈了三个方向：

1、战略财务。以数据分析为例，企业的财务数据越来越多，对数据分析的维度和广度都有需要，企业经营管理也需要这些战略统筹的数据。

2、业务财务。现在很多企业更多的是关注宏观层面，很少关注到业务财务。随着企业精细化管理，逐渐会关注到业务财务端。这就需要财务人员通过对业务的理解、拿财务信息和财务数据反映出业务存在的问题，以及为业务发展方向提出参考。

3、技术。财务的自动化和数字化转型，财务知识是很重要的，同时也需要做一些技术补充。这里并不是让财务人员去写代码做开发，而是需要理解技术可以如何应用在企业中，财务以这种专业的价值去支撑企业的经营。

普华永道管理咨询咨询总监陈浩认为财务人员转型可以根据个人的特点和爱好，有多方面选择：

1、业务专家。对业务比较感兴趣的财务人员，可以更加深入业务。利用数字化工具和财务专业知识，帮助业务部门解决很多问题，提供业务的决策支持，成为某个业务领域的专家。

2、数字化专家。对IT感兴趣，可以去了解更多的先进技术和智能工具。并不是让大家去学编程开发，而是学习怎么把业务需求转化为信息化需求，成为整个财务部门的数字化专家。

3、数据分析专家。对数据分析更感兴趣的财务人员，可以利用更先进的数据分析工具，获取更多的信息，从而进行更深入的数据挖掘、数据分析，为企业的管理层提供更多的决策支持，成为企业的数据分析专家。

重庆理工大学会计学院副院长程平教授认为，这是一个变革的时代，作为会计人，我们只有积极的拥抱变化。

随着数字化的应用，我们基于采购、研发、生产、制造、销售这些价值链上各个环节，以业务和财务的深度融合为企业创造价值，是我们整个工作的主战场。那么，实现业务财务和技术一体化，是会计人能够真正体现价值的重心。在这个过程中，技术是不能完全代替我们所有的工作，人和机器人协作共生，是我们实现整个工作的一种新兴的工作模式。

会计人可以结合自己的职业发展目标，围绕刚才谈到的智能财务的核算师，工程师、运营师和规划师这几个板块做自己的定位，找到自己的发展目标。

总结

重庆理工大学会计学院副院长程平教授针对本次直播主题进行总结：

从理论层面上，企业的财务数字化劳动力，实际上是虚拟的员工，他是结合AI技术，RPA技术，帮助我们实现业务功能端到端的流程深化。我们现在谈到数字劳动力，很多应用是机器流程自动化和人工智能技术的结合，这也是当前智能财务能够落地的场景非常重要的两个技术的结合。

针对智能财务的理念研究，现在还比较初步，但是业界有一个共识，即在智能财务建设过程中如何去让财务发挥服务于企业的价值。

在实践层面，智能财务的推进过程中已经从财务共享中心的建设，到现在能够通过RPA实现系统之间的连通，实现我们面向以用户为中心的业务和系统的集成，实现人机耦合，这是很好的一个探索。

在教育层面，今天几位专家都谈到了对人才的需求，财务人员对未来的一些担心。我认为，会计人员在这个过程中掌握必备的IT知识，是非常有必要的，但不是说让财务人员变成工程师，而是应注重业务和财务的无缝衔接。